PPR-01

Siehe Studienverlaufsplan

Pflicht

Prof. Dr. Axel Lamprecht

Deutsch / Englisch

Mind. 1 x jährlich

1 Semester

150 Std.

Präsenz: 32 Std. | Selbststudium: ca. 56 Std. | Transfer: ca. 62 Std.

5 CP

Klausur (60 min.) und Transferarbeit (6-8 Seiten)

Seminar (Präsenzlehre), ergänzend Selbststudium und Transfer, ggf. E-Learning, Pre-Reading.

• Handlungsprinzipien und Handlungsebenen im Prozessmanagement

• Rollen im Prozessmanagement (Prozess-Experte, -Verantwortlicher, -Durchführende)

• Komponenten der Wertschöpfung

• Prozessorientierung: Zielsetzungen und Leitgedanken

• Prozessidentifikation: Entwicklung einer Prozesslandkarte

• Prozessfestlegung: Modellierung von Prozessen

• Prozessfestlegung: Modellierung eines Geschäftsprozesses

• Prozessimplementierung

• Prozesssteuerung: Regelkreise und Indikatoren, Geschäftsprozessmanagementzyklus

• Prozesssteuerung: Kennzahlen und Kennzahlensysteme

• Prozesskennzahlen entwickeln und Prozessmesssysteme einführen

• Prozessverbesserung

• Ausgewählte Methoden der Prozessverbesserung

• Process Mining

• RPA (Robot Process Automation)

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Wissensverbreiterung

• Kenntnisse über die wesentlichen Entwicklungstrends im Bereich der Prozessautomation.

• Kenntnisse über Nutzwertkriterien der Prozessautomation.

• Erweiterung der Kompetenzen, um Methoden zur Durchführung von Prozessautomationsprojekten anwenden zu können.

Wissensvertiefung

• Fähigkeit, eigenständig anwendungsorientierte Prozessautomationsprojekte mittels Prozessmanagement planen und durchzuführen zu können.

• Fähigkeit, die passenden Tools kennenzulernen und auszuwählen.

• Steigerung der Fähigkeiten in Bezug auf unternehmerisches Denken und Handeln, um den unternehmerischen Nutzen von Prozessautomationsprojekten zu beurteilen.

Wissensverständnis

• Fähigkeit, das erworbene Wissen über Prozessmanagement und Prozessautomation auf Unternehmensbereiche durch die obligatorischen Transferprojekte des Projektkompetenzstudiums anzuwenden.

• Kompetenz, Prozessautomationsprojekte interdisziplinär zu lösen.

Verwendbar im Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik

Zum Selbststudium empfiehlt sich den Studierenden folgende Literatur:

• Allweyer, T. (2015): BPMN 2.0 - Business Process Model and Notation: Einführung in den Standard für die Geschäftsprozessmodellierung.

• Casale, F., Dilla, R. (2015): Introduction to Robotic Process Automation: a Primer (Englische Ausgabe).

• Drescher, A., Koschmider, A. (2017): Modellierung und Analyse von Geschäftsprozessen: Grundlagen und Übungsaufgaben mit Lösungen (De Gruyter Studium).

• Gadatsch, A. (2017): Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen.

• Göppel, R. (2010): Praxiswissen Prozessmanagement, Steinbeis-Edition.

• Jungkind, W., Könneker, M. (2018): Handbuch der Prozessoptimierung: Die richtigen Werkzeuge auswählen und zielsicher einsetzen.

• Lacity, C. M., Willcocks, L. P. (2017): Robotic Process Automation and Risk Mitigation: The Definitive Guide.

• Murdoch, R. (2018): Robotic Process Automation: Guide To Building Software Robots, Automate Repetitive Tasks & Become An RPA Consultant.

• Peters, R., Nauroth, M. (2018): Process-Mining: Geschäftsprozesse: smart, schnell und einfach (essentials).

• Quarre, F. (2019): Robotic Process Automation.

• Rücker, B., Freund, J. (2016): Praxishandbuch BPMN: Mit Einführung in CMMN und DMN.

• Vom Brocke, J., Mendling, J. (2017): Business Process Management Cases: Digital Innovation and Business Transformation in Practice (Management for Professionals).

Keine