BBM-04 (B)

FREIGEGEBEN

BBM-04

Business and Economics und Technology & Engineering

Effektive Qualitätstechniken

Verwendbar im Bachelorstudiengang Business Administration

Effektive Qualitätstechniken (ein Modul)

Gesamtdauer: 37,5 (= 300 Stunden)

davon

Seminartage: 4 (= 32 Stunden)

Selbstlerntage: 13,5 (= 108 Stunden)

Transfertage: 20 (= 160 Stunden)

D / E

10 CP

Klausur

Noten werden von 1,0 bis 4,4 vergeben, ab einer Note von 4,5 gilt der Leistungsnachweis als nicht bestanden.

10 CP / 180 CP bzw. 5,56 %

Mindestens 1x pro Studienjahr

§ 10 und § 11 BerlHG in Verbindung mit RSPO und SPO.

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Prof. Dr. Thorn Kring

Die Studierenden

• kennen Ursprung und grundsätzliche Zielsetzung von Qualitätsmethoden; Prozessstreuung identifizieren und einfache Statistik erstellen
  

• kennen und verstehen die Grundlagen von Six Sigma
  

• kennen das Vorgehen zur Ermittlung der Kundenanforderungen und Erstellung eines Prozessüberblicks
  

• können VOC / CTQ erfassen und einen SIPOC erarbeiten
  

• verstehen verschiedene Werkzeuge und deren Verkettung in der Analyse Phase
  

• können ein Ishikawa-Diagram und 5 Why anwenden
  

• kennen die FMEA-Einsatzgebiete und verstehen die Vorgehensweise
  

• können eine Prozess-FMEA durchführen
  

• können Methoden und Verfahren einsetzen, um Konzepte umzusetzen, können Argumente für und gegen Konzepte erarbeiten, bewerten, präsentieren und verteidigen
  

• können Prozesse messbar machen und Schnittstellen genau definieren
  

• kennen das Akkreditierungs- und Zertifizierungsumfeld eines QMS und lernen die Grundzüge des Auditwesens kennen
  

• können bei der Planung von Audits mitwirken.
  

• sind in der Lage, die Beziehungen von Tools und Konzepten zu erarbeiten und in der Praxis bzw. praxisnah umzusetzen

• Einstieg in das Thema Qualitätsmethoden
  

• Anwendung und Einsatzgebiete von Methoden und Werkzeugen mit Bezug zu KVP
  

• Kaizen und Six Sigma
  

• Prozessoptimierung und –design
  

• Six Sigma Strategie, Herkunft und Aspekte, Projekt- und Prozessmanagement, Organisation
  

• DEFINE: Projektauswahl, VOC/CTQ und SIPOC
  

• MEASURE: Statistische Grundlagen: Verteilungen, Datenarten, Prozesskennzahlen, Sigma- Level, Histogramm, Prozess- und Datenerfassung, Flowchart, Prozessparametermodell, Cause & Effect Matrix, Datenerfassungsplan
  

• ANALYSE: Ishikawa oder Cause & Effect-Diagram, Pareto-Prinzip
  

• IMPROVE & CONTROL: Überblick Kreativitätstechniken, Lösungsauswahl und Umsetzung, SPC – Statistical Process Control
  

• Quality Function Deployment, Einsatz bei der Entwicklung neuer Produkte und Prozesse, Ziele, Einordnung in Phasen

Asynchrones Lernen

☒ Pre-Reading

☒ Post-Reading

☐ E-Learning

Synchrones Lernen

☒ Vorlesung

☒ Seminar

☐ E-Learning

Transfer

☒ Transfer auf das eigene Unternehmen

☐ Projektarbeit

• Pfeiffer, T. Qualitätsmanagement - Strategien, Methoden, Techniken; Hanser 1993
  

• Statistische Qualitätssicherung, Shaker 2004Taguchi, G.; Elsayed A.; Hsiang, T.: Quality Engineering in Production Systems, Mc Graw-Hill 1998
  

• Pfeiffer, T. Qualitätsmanagement - Strategien, Methoden, Techniken; Hanser 1993
  

• Kalac, H.: Statistische Qualitätssicherung, Shaker 2004
  

• Taguchi, G.; Elsayed A.; Hsiang, T.: Quality Engineering in Production Systems, Mc Graw-Hill 1998
  

• Krottmaier, J.: Versuchsplanung – Der Weg zur Qualität des Jahres 2000, Verlag TÜV Rheinland 1990
  

• Hölzer, M.; Schramm, M.: Qualitätsmanagement mit SAP R/3Galileo Press 2000
  

• Magnusson, K.; Kroslid, D.; Bergmann, B.: Six Sigma Umsetzen. Die neue Qualitätsstrategie für Unternehmen, Hanser 2001